Conquer In Company + Britânia: um hackathon em que a liderança saiu com protótipos de IA nas mãos

O desafio: pensamento crítico primeiro, ferramenta depois

No mercado de eletroportáteis desde 1956, a Britânia é uma das empresas que mais crescem no país, com escritórios, showrooms, fábricas e centros de distribuição em Curitiba, Maringá, Joinville, São Paulo e Linhares.

Ritmo de crescimento assim cobra decisões melhores e mais rápidas de quem lidera. Por isso, a demanda que chegou até nós não era por um curso introdutório de inteligência artificial. A Britânia queria líderes capazes de enfrentar problemas complexos com a IA ao lado, tratando a tecnologia como aceleradora de soluções e parceira estratégica.

Traduzindo para o desenho do programa: o conteúdo precisava fortalecer o pensamento crítico e a capacidade de resolver problemas, usando a IA como meio, nunca como fim.

Somava-se a isso uma exigência de formato. As duas turmas rodariam em modalidades diferentes, uma online e outra presencial, reunindo líderes de vários níveis, a maioria em posições sêniores. Nenhuma das duas poderia ser a versão diluída da outra.

A solução: aprender construindo, com entrega real no fim

Optamos por um hackathon justamente porque o objetivo era execução. Em vez de assistir a aulas sobre IA, os participantes usaram cada encontro para avançar um projeto próprio.

As equipes escolheram um problema que valesse a pena resolver. A partir disso, desenvolveram o protótipo da solução e, ao final, defenderam publicamente seu resultado. A trilha acompanhou o processo de design thinking, encontro a encontro:

• Masterclass — panorama de IA aplicada a negócios
• Problema — imersão para identificar o problema que cada time levaria adiante
• Solução — ideação, tipos de MVP, distinção entre agente e assistente de IA, ferramentas disponíveis e planejamento do protótipo
• Criação I e II — mão na massa: construção do MVP dos agentes
• Experimentação — testes, validação e ajustes
• Pitch — apresentação do problema junto com a solução construída

Na etapa de criação, os times idealizaram sistemas multiagentes e trabalharam de duas maneiras. Em algumas rodadas, o grupo escolhia um agente e desenvolvia o prompt em conjunto, testando e validando junto. Em outras, cada integrante ficava responsável por um agente do sistema, escrevendo e testando o próprio prompt antes de levá-lo ao time. Prompts prontos, vinham os testes, os ajustes e a preparação do pitch.

No total, foram 30 horas de programa — 15 por turma — entre abril e maio de 2026.

Resultados: protótipos apresentados e objetivos cumpridos

A Britânia confirmou que o programa entregou o que havia sido combinado. Do lado dos participantes, a nota de aplicabilidade foi o indicador mais alto da formação, sinal de que o conteúdo conversou com a rotina de quem estava na sala.

• Cerca de 20 líderes formados, distribuídos em duas turmas
• Sistemas de agentes de IA prototipados, testados e apresentados em pitch
• 203 avaliações registradas, com aplicabilidade como o indicador de maior destaque do programa
• Objetivos do projeto reconhecidos como atingidos pelo cliente